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　　在Python中，hash函数是一个内置的功能，它允许我们为任何不可变（immutable）数据类型（如整数、浮点数、字符串、元组等）生成一个“哈希值”。这个哈希值是一个整数，它根据输入数据的内容计算得出，并且对于相同的数据内容，无论何时何地计算，其哈希值都是相同的。然而，重要的是要理解哈希函数并不是加密过程，它不能保证数据的唯一性（即不同的输入可能产生相同的哈希值，这称为哈希冲突），也不能从哈希值反向推导出原始数据。

　　本文介绍了Python中类、对象、成员方法及函数的概念。通过超市商品分类的例子，形象地解释了“类型”的概念，如整型(int)和字符串(str)是两种不同的数据类型。整型对象支持数字求和，字符串对象支持拼接。使用`isinstance`函数可以判断对象是否属于特定类型，例如判断变量是否为整型。此外，还探讨了面向对象编程(OOP)与面向过程编程的区别，并简要介绍了`type`和`help`函数的用法。最后总结指出，不同类型的对象有不同的运算和方法，如字符串有`find`和`index`方法，而整型没有。更多内容可参考文末提供的蓝桥、GitHub和Gitee链接。

　　在Python中，`main`函数是程序结构化和模块化的重要组成部分。它实现了脚本执行与模块导入的分离，避免全局作用域污染并提升代码复用性。其核心作用包括：标准化程序入口、保障模块复用及支持测试驱动开发（TDD）。根据项目复杂度，`main`函数有基础版、函数封装版、参数解析版和类封装版四种典型写法。 与其他语言相比，Python的`main`机制更灵活，支持同一文件作为脚本运行或模块导入。进阶技巧涵盖多文件项目管理、命令行参数处理、环境变量配置及日志集成等。此外，还需注意常见错误如全局变量污染和循环导入，并通过延迟加载、多进程支持和类型提示优化性能。

　　本文介绍了Python中的内建属性和内建函数。内建属性包括`__init__`、`__new__`、`__class__`等，通过`dir()`函数可以查看类的所有内建属性。内建函数如`range`、`map`、`filter`、`reduce`和`sorted`等，分别用于生成序列、映射操作、过滤操作、累积计算和排序。其中，`reduce`在Python 3中需从`functools`模块导入。示例代码展示了这些特性和函数的具体用法及注意事项。

　　本文介绍了Python中`dir()`函数的使用方法及其作用。`dir()`可以列出当前作用域内的所有变量和成员，类似于`locals()`，但`dir()`不仅限于本地变量，还能显示模块中的所有成员。通过`dir(__builtins__)`可以查看内建模块中的所有内建函数，如`print`、`ord`、`chr`等。此外，还回顾了`try-except-finally`结构在数据库连接中的应用，并解释了为何`print`函数可以直接使用而无需导入，因为它位于`__builtins__`模块中。最后，简要提及了删除`__builtins__.print`的方法及其影响。

　　本文介绍了Python中如何使用`input()`函数接收用户输入。`input()`函数可以从标准输入流获取字符串，并将其赋值给变量。通过键盘输入的值可以实时赋予变量，实现动态输入。为了更好地理解其用法，文中通过实例演示了如何接收用户输入并存储在变量中，还介绍了`input()`函数的参数`prompt`，用于提供输入提示信息。最后总结了`input()`函数的核心功能及其应用场景。更多内容可参考蓝桥、GitHub和Gitee上的相关教程。