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专利摘要显示,本发明公开了一种基于AI辅助下的端网信息融合检测方法,包括S01:采集终端数据,构建设备指纹,S02:通过哈希算法生成唯一设备ID,ID前置标记用于区分终端类型,为设备建立虚拟身份,S03:多源信息融合;S04:通过多源数据交叉验证模型进行异常特征评估,通过蜂群分布式协作机制,构建动态防御网络,S06:信息整合溯源追踪,S07:因果链逆向推演;本发明的有益效果是:更新后的多源数据交叉验证模型对于应用列表、行为日志、流量特征异常检测能力更强范围更广,且更新后的多源数据交叉验证模型还应用于动态行为建模,能够将已知的危险行为数据剔除出去,避免重复的数据堆积在一起,降低数据存量,解决了维护和更新成本高的问题。