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　　大数信科的“区块链供应链金融风控可信治理平台研发项目”得益于这一体系的支持，在技术研发、风控决策等方面优势凸显。其中，在技术层面，大数信科研发团队通过分级加密技术与链上链下协同机制，采用多密钥管理和哈希校验强化隐私保护，支撑每秒万级数据吞吐；在风控层面，大数信科构建事件驱动的微服务架构，基于Apache Flink实现多源数据流统一接入，集成深度时序网络（DTN）与动态贝叶斯网络模型，实时处理153维特征（含42个衍生特征），并通过类SQL智能合约降低开发门槛30%。规则引擎（Drools）与机器学习模型联动，可将端到端决策时延压缩至300ms内（P99），反欺诈识别准确率超85%。