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作者:小编2025-11-28 04:45:11

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  在 InstructGPT(GPT-3.5 前身) 问世之初,OpenAI 引入了一个两阶段流程,即「SFT + RLHF」。到了 2024 年,DeepSeek 推出了 DeepSeek V3,该模型大量使用了 RLVR,其中 VR 代表可验证奖励(也称规则奖励或准确率奖励)。此后,DeepSeek 又发布了 R1 模型。它描述了 R1-zero(在基础模型上直接使用 RL)以及最终的 R1 模型,后者采用了一个两阶段 RL,其中第一阶段是面向推理的 RL,第二阶段是「全场景」RL(即与人类偏好对齐)。