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　　专利摘要显示，本发明涉及隐私保护计算技术领域，具体为一种基于人工智能的纵向联邦数据隐私计算方法及系统，获取各节点生成密钥按位长分段匹配哈希段生成对应表，测定字符分布碰撞检测统计生成密度表，收集性能数据换算处理能力匹配高密度段生成分配清单，监控比值超阈迁移任务更新记录合并加密结果集。本发明，通过哈希算法映射加密数据源，保障数据隐私防止敏感信息泄露，结合节点性能评估、计算密度监控与任务迁移机制，依据节点负载智能分配任务，避免瓶颈提升效率，路径隔离合约确保加密过程安全，防止隐私暴露，实现多方合作中数据保护与计算资源优化，提升系统性能与安全计算可行性。